Embedding Neden Yapay Zekanın Gizli Kahramanıdır?

Embedding nedir ve neden yapay zekanın gizli kahramanıdır gibi birçok soru ile karşı karşıya kalabilirsiniz. Gelişen teknolojiler ve yapay zeka sistemleri insanların yaşantısında anlaşılması zor gelişmelerdir. Öncelikle bilinmesi gereken en temel nokta yapay zeka sistemlerinin insanlar gibi anlamadığını bilmek gerekiyor. Bilgisayarların dilleri yalnızca sayılardan oluşuyor. Bu muazzam sistemin arkasında da embedding kavramı yer alıyor.

Çok basit bir şekilde embedding nedir sorusuna yanıt vermek gerekirse karmaşık tüm verileri alıp sayısal kod haline dönüştürme işlemi denilebilir. Arama motorlarına sorulan sorulara anlık cevap verilmesi hemen herkesi şaşırtmıştır. Bunun nedeni embedding sistemidir. Embedding sayesinde sistem benzer kelimeler arasındaki yakınlıkları ya da uzaklıkları kolayca fark eder. Daha farklı bir ifade ile embedding sistemi insanların beyninin düşünce yapısı ile bilgisayarların sayısal düzeni arasında bir köprü vazifesi üstlenir.

Embedding Nedir? Özellikleri Neler?

Embedding nedir, insan dilinde bulunan kelimeleri, cümle ve görselleri yapay zekanın anlayabileceği sayısal verilere dönüştüren bir sistemdir. Bilgisayar sistemleri ve yapay zeka doğrudan metinleri ya da kavramları algılamakta zorluk çeker. Bu kavram ve metinlerin sistemin diline çevrilmesi gerekir. Embedding de tam olarak bu işlemi yapar. Yüzlerce boyuttan oluşan gizli koordinatlar oluşturur. Bu şekilde yapay zeka ve bilgisayar sistemleri verileri bir kelime dizilimi olarak görmez. Aralarında anlamsal açıdan ilişki olan veriler olarak algılar. Böylece tüm ilişkileri daha kolay hesaplayabilmektedir. Embedding özellikleri ise şu şekilde açıklanabilir:

• Benzer anlama gelen tüm kelimeler yakın koordinatlara yerleştirilir. Örneğin prens ve prenses kelimeleri birbirine çok yakın olduğundan koordinatları birbirine yakın olur.
• Bir veriyi tek bir sayıdan çok yüzlerce farklı şekilde ifade edebilir.
• Anlamlar üzerinde birtakım hesaplamalar yaparak doğrudan sonuca ulaşabilir.
• Metinlerin yanında ses kaydı ve görseller içinde kullanılmaktadır.
• Binlerce kelimeyi ve sözlükleri yoğun vektör dizlerine dönüştürebilir.

Embedding Olmasaydı Yapay Zeka Nasıl Olurdu?

Embedding olmasaydı yapay zeka sistemi bugünkü kadar akıllı ve insanı kolay anlayan bir yapıda olmazdır. Yani insan gibi iletişim kurabilen bir sistem olmazdı. Hatta yapay zeka sistemlerinin hiçbir olmazdı demek daha doğru olur. Yapay zekanın gelişmeye başlaması 1990’lı yıllara denk geliyor. Bu dönemde yapay zeka sistemleri esneklikten uzak bir yapıya sahiptir. Kural tabanlı sistemler olarak işlevini yürütüyordu. Fakat Embedding sistemi ile bu eksiklik giderilmiş ve insan gibi düşünebilen sistemler ortaya çıkarılmıştır.

Embedding sistemi geliştirilmeseydi yapay zeka anlam yerine yalnızca harf eşleşmesi sınırlaması ile kalacaktı. Yapay zeka kelimelerin ne anlama geldiğini bilmeden yanıtlar üretecek ve yanıtlarını da yalnızca harf dizilimlerine göre yapacaktı. Arama motorlarına kullanıcı “çok mutsuzum” yazdığınızda karşınıza mutlu olmak ya da mutsuz olma durumları ile ilgili birçok farklı türde metin çıkaracaktı.

İnsan dili son derece esnek bir yapıya sahiptir. Fakat bu esneklik yapay zekada olmadığında kullanım sırasında gerçek anlamda bir kaos ortaya çıkarabilir. Embedding kavramı olmadan yapay zeka birbirini tamamlayan kelimeler arasında bir bağıntı kuramazdı. Aynı zamanda yanlış yazılan kelimeleri de tamamen bilinmeyen bir kavram olarak algılar ve düzeltme yoluna gitmezdir. Embedding olmasaydı günümüzde çok popüler hale gelen ChatGPT gibi dil modelleri de gelişme göstermezdi. Bu açıdan bakıldığında embedding nedir ve yapay zeka için önemi nedir detayı büyük bir önem taşıyor.

Embedding Yapay Zekaya Hangi Güçleri Kazandırıyor?

Embedding nedir ve yapay zekaya ne tür güçler kazandırıyor sorusuna yanıt vermek gerekirse bir yapay zeka sistemi için son derece önemli olduğu söylenebilir. Yapay zekayı basit bir harf ve veri işleyici olmaktan tamamen çıkaran bir sistemdir.

Verileri çok boyutlu bir şekilde haritalara yerleştirir. Daha sonra ise aralarında çeşitli mesafe ve yön ilişkileri oluşturur. Böylelikle yapay zeka insan zihni gibi daha pratik ve hızlı çalışan bir karar verme yeteneğine kavuşur. Bu teknoloji sayesinde yapay zeka sistemlerinin birçok bakımdan daha güçlü hale geldiği söylenebilir. Peki en basit yapay zekalara ne gibi güçler kazandırıyor birlikte bakalım:

• Embedding sistemi yapay zekanın anlamsal olarak kavrama yeteneğini geliştiren bir sistemdir. Kelimelerin biçimsel olarak diziliminden ziyade anlamına doğrudan odaklanır.
• Yapay zeka için çok boyutlu bir öneri ve eşleştirme sistemi ortaya çıkarır. Kullanıcı davranışlarını çeşitli niteliklere göre vektör haline getirir. Böylece kullanıcının hem ruh haline hem de tarzını yapay zekanın anlamasına yardımcı olur.
• Sistem sayesinde yapay zeka geleneksel kelime havuzundan ziyade kullanıcının ne demek istediğine odaklanır. Böylece arama motorlarına soru soran kullanıcı için birebir aynı kelimeler geçmese dahi cevabı yakın olan seçenekler karşısına çıkartılır.
• Embedding aynı zamanda farklı veri tiplerinin birleştirilmesinde de yapay zekaya önemli bir güç verir. Sadece metinleri değil sesleri ve görselleri de birleştirmesinde önemli bir katkıya sahiptir.

Günlük Hayatta Embedding Kullandığınız Alanlar

Günlük hayatta emedding çok fazla kullanılan bir sistemdir. Kişiler farkında olmasalar dahi gün içerisinde birçok defa bu sistemi kullanabilmektedir. Hatta birçok dijital sistemin arkasında embedding çalışmasını görmek mümkündür. Örneğin eğlence ve medya platformlarında karşınıza çıkan öneri sistemleri tamamen embedding kavramıyla ilişkilidir. Bunun yanı sıra akıllı arama motorları ve e-ticaret sitelerinde de kullanılan bir sistemdir.

Günlük hayatta daha da ileriye giderek mesajlaşma ve otomatik tamamlama sistemlerinde de bu kavramı görebilmekteyiz. Bu açıdan bakıldığında embedding nedir gündelik hayatta nerelerde kullanılır gibi soruların önemi de insanları yakından ilgilendirir. Özellikle e-postaların otomatik yanıtlarında son derece önemli bir işleve sahiptir.

Sosyal medyanın keşfet sayfaları günlük hayatta karşınıza çıkabilecek en önemli kullanım alanıdır. Örneğin Instagram reels ve keşfet sayfasında sizin beğenebileceğiniz birçok video karşınıza çıkar. Bu videoları sizin karşınıza çıkaran embedding sistemidir.